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来源:未知 发布时间:2017-08-25 阅读:
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围棋之后是人脸识别！CCTV人机大战工力悉敌，但AI应用面更广
云从“御眼重明”亮相CCTV
和靠学习棋谱与自我对弈的Alphago一样，御眼重明学习了1000多万真人，超过2亿张的图片，经过海量样本训练不断提升辨识率。在现场36张照片中，御眼重明仅仅耗时1秒就找到了嘉宾撒贝宁和江一燕的童年照片，顺利通过开场考验。 Round 2！辨识父母 孩子与父母之间有将近50%的基因密码是相同的，大部分孩子与父母小时候的照片有超高的相似度，看着伴侣的长相就能大致得知孩子将来的长相，遗传基因的作用就是这么强大。下图为父子儿童时期的对比照：
孩子与父母之间的纽带，就是御眼重明检索父母的依据。通过对现场所有样本进行的分析，依据深度特征提取，贝叶斯网络，迅速锁定了对象。 据悉，中国目前失踪儿童（被拐卖）找回率为0.1%，这项技术将应用于寻找失踪儿童，为不幸的家庭找回失踪的挚爱。 Round 3！模糊影像识别 计算机视觉专家云从科技专注于人脸识别产业化的应用，在构建平安城市的路上遇到过各种难点：光照问题、姿态问题、表情问题、动态识别、图像质量问题。 人脸图像的来源可能多种多样，由于采集设备的不同，得到的人脸图像质量也不一样，特别是对于那些低分辨率、质量差的人脸图像（远程监控拍摄的图片等）。如何进行有效地人脸识别？御眼重明已经在实战中得到了验证：凭借模糊影响抓捕犯罪嫌疑人，获得全国数十个省市公安的高度认可，并正在保卫着即将召开的金砖国家峰会。 与凭借章莹颖案中嫌疑人模糊影像画出人像的林宇辉警官同场竞技，御眼重明的实力得到了检验。最终双方战成平手。面对现实中类似模糊影像的复杂问题，未来还需要继续优化，为九州平安保驾护航。 未来，人脸识别还将带来什么 无人超市中刷脸即完成支付？根据人的行为预判其犯罪动机？这一切看似遥不可及的科技，离我们并不遥远。 2017年10月29日-11月1日，中国国际社会公共安全博览会，我们在深圳国际会议中心等你。未来的世界，由此展开。
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